近日，我们与世界人工智能大会《WAIC UP!》编辑部合作，举办了题为“谁将探索未来：人工智能、人文与科学的局限性与意义”的主题对话。三联书店读书俱乐部在第八届中国国际进口博览会国家会展中心举办。中国科学院国家天文台研究员李楠与同济大学人文学院副教授于明峰展开了一场跨越天文学和哲学的思想对话。主题涵盖从外太空到人类意识深处。 “谁将塑造未来：人工智能、人类和科学之间的限制和偏差”活动现场。主办方提供的照片区分了短期、中期和长期三个视角。 “天文学不是占星学。”活动现场，李楠先生首先谈到了天文学的发展轨迹随着人类文明的发展而不断发展。古代人们通过观察星象确定历法，建立了农业时间和文明。牛顿和伽利略的天文观测引发了现代科学革命，推动人类走向工业文明。 “今天，天文学让我们再次重新认识宇宙和我们自己，”他说。现代天文学已进入“数据海啸”时代。例如，目前正在建设的国际合作项目“平方公里阵列”（SKA）一旦建成，每年产生的数据量将超过人类历史上所有互联网数据的总和。面对如此海量的信息，人工智能不再是不可或缺的工具，而是研究科学研究的“必由之路”。李楠回顾了自己2017年以来人工智能与天文学相互研究的经历。从机器学习的早期开始从处理“手动任务”到当前大规模语言模型提供的知识探索可能性，人工智能正在成为科学家环境中的“贾维斯”。它就像钢铁侠的智能助手。人工智能不仅有助于过滤数据和绘制图表，还可以探索知识差距，让研究人员看到未被发现的潜力。于明峰从哲学深度出发，提出理解人工智能必须区分“短期、中期、长期”三个视角。短期内（大约五年），AI仍处于资本驱动的“泡沫”中，技术尚未完全落地。中间时期（大约10年）代表了工业和科学研究的真正融合。而从长远来看，哲学最担心的是人工智能是否会挑战“成为人类”的基本条件。于明峰指出，目前的大规模人工智能模型仅基于“相关性”“所有的人工智能模型都在寻找模式，但模式并不等于知识。”然而，哲学史上的怀疑论者休谟曾提出，人类的因果关系只不过是经验中“时间连续”现象之间的相关性。于明峰提出了一个有趣的问题：“我们所认为的因果关系的核心是否只是我们暂时识别出的最强相关性？” “人类更快地发现有用的错误”，两位学者深入探讨了“相关性”和“因果关系”的关系。李楠表示，科学中的因果关系除了需要数据相关性之外，还需要时间顺序。人工智能或许能够理解前者，但不能理解后者。他援引科学界的“批评者”的话称：“所有模型都是错误的，但有些模型是有用的。”在他看来，人工智能的价值不在于被理解。完全正确，但“帮助人类更快地发现有用的错误”。从计算地外文明的概率，到人工智能探测相似太阳系的能力，李楠展示了科学如何以计算精神接近未知。 “科学首先是假设、计算和测试，而不是首先确定某物是否存在……我们缺少的是通往知识的道路，而不是失败的历史。”于明峰提出了“有效相关性”的概念。他以飓风前蛋挞销量增长的沃尔玛为例解释道，在生活中，“有效相关性”往往比严格的因果关系更现实。他还指出，科学并不是人类历史上唯一的知识形式。神话和占卜占星学以及其他类似的学科在特定的历史阶段都具有解释世界的功能。现代科学是可重复的、可证伪的、公开的，使得g 它是“知识的同义词”，但这也将很多人类经验排除在“知识”之外。人工智能带来的或许是“知识”本身的扩展和重构。 《归约与无限：科技时代的哲学问题》作者：于明峰版本：上海三联书店，2022年8月“如果我们把第谷和开普勒的观测数据交给人工智能来处理，它无法推导出开普勒三大定律，但可能会直接暗示牛顿力学、莱布尼茨体系，甚至其他未知的“理论路径”。李楠认为，“人工智能可以帮助扩大技术选择”。于明峰同意这一观点，他指出，人工智能有潜力将科学研究的“生态”从“少数天才的统治”转变为“多种理论竞争”的达尔文式进化。这不仅不会取代人类科学家，反而可能激发更大的创造力。为什么大模特经常“一本正经地胡说八道”？在同时，两人也都对AI中的“幻觉”问题保持警惕。于明峰指出，大规模模型往往“一本正经地说废话”，这背后是基于“相关性”而不是“语义理解”的语言模型。 未来行动：为什么AI会在某些节点产生某些“幻觉”？这有什么逻辑吗？回到情感层面，于明峰认为人工智能可以提供“顺从”的情感支持，但人类真实的情感恰恰是建立在“紧张”之上的，其中包括反抗、误解，甚至痛苦。人工智能的进步让我们更清楚地了解什么是真正的人类情感联系。如果说情感上的“张力”揭示了人类心灵的独特性，那么在理性层面上，人类的独特性则体现在创造本身。我们不仅可以体验世界，还可以发明理解世界的方法。因此，人类知识是：发明的还是发现的？以数学为例，于明峰点指出，实际上，没有两个水瓶是相同的。 1瓶水1瓶水等于2瓶水（1+1=2）。这是人类理解世界的努力。因此，所创造的“形式‘理想’首先是基于数学的发明。而李楠认为，虽然发明了形式主义，但发现了数学背后的逻辑关系。“不管人类存在与否，1+1=2的推理都是成立的。”喻明峰补充道，数学在这个层面上固然是一个发现，但它是基于发明的发现。这些发明的概念并不存在于经验世界中，但却为人类提供了认识世界的工具。在使用这些工具的过程中，人类不断发现新的规律和规律。在他看来，发明为理解铺平道路，发现赋予发明意义，在这来来往往中，我也认识到人类的理性和想象力是相辅相成的。在未知中“创造意义”的能力是人类与人工智能的根本区别 Reporter.o/编辑何安安/审稿人张进/赵琳